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MPS模塊化柔性自動化生產線實訓係統 MPS模塊化柔性自動化生產線實訓係統實訓裝置由上料檢測站、機械手搬運站、自動加工站、安裝搬運站、分類站、5.7英寸觸摸控製屏、常用工具及備件箱等部分組成。...[詳情]

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AI人工智能綜合實驗箱

[產品分類]:實驗箱係列
[規格型號]:TW-X49
[產品價格]:詢價
[參數下載]:下載
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產品詳情


TW-X49AI人工智能綜合實驗箱

產品簡介:

TW-X49型AI人工智能綜合實驗箱是軟/硬件一體的麵向AI人工智能方向的實訓係統,融合邊緣計算,人臉識別,機器視覺,文本/證件識別,語音識別諸多AI技術,同時引入物聯網傳感器,無線網絡知識點,是一套AI人工智能+物聯網綜合型實驗係統。

該款實驗箱由具有邊緣計算能力的單板計算機,高清晰畫質視頻采集器,拾音器,本地顯示器,操控端口,物聯網基礎部件組成,完整布署在實驗箱裏,配套實驗教程和實訓所需的輔件。

該款實驗箱是針對新工科“人工智能”專業研發的,具備創新,先進,實踐性強等特點,適用於人工智能,計算機,電子,信息工程,自動化等相關專業。

特點:

該係統引入科大訊飛語音技術,百度AI OCR技術,可運行在邊緣計算機上

實現通用文字識別,證件/票據識別,語音識別等AI應用,比如身份證識別,戶照,銀行卡,營業執照,車牌,駕駛證/行駛證的識別。

 

AI人工智能+物聯網“雙核”組合

提供物聯網傳感器,無線網絡模塊,NB-IoT模塊,與邊緣計算機,AI人工智能部件,構成AI人工智能和物聯網的融合,且支持與阿裏雲的鏈接,支持使用者進行AI人工智能物聯網的應用擴展開發。

基於安卓係統的AI人臉識別技術

提供人臉識別的開源安卓工程包,實現靜態,動態下的人臉特征采集,特征分析,對比等人臉識別功能。

AI人工智能+物聯網“雙核”組合

基於ARM架構Cotex-A72六核處理器,內建強大視頻處理引擎Mail-T864 GPU, 完美支持H.265/H.264視頻解碼,支持大數據處理,流暢運行AI應用軟件。



硬件一體化設計,高度集成,易於設備的維護

實驗所用到的硬件,均布署在實驗主板上,一對N供電模式,各單元相互獨立,模塊化設計。

產品圖:



示例圖:



OCR

【語音合成】


【圖片中的人臉屬性檢測】

技術參數:

1.實驗主板:

劃分邊緣計算機,音視頻采集,物聯網(無線溫濕度傳感器,無線模擬照明燈,無線路由器,無線協調器),操控鍵盤,人機交互顯示,以及音頻輸出。

實驗箱外尺寸:512*374*218mm


1. 邊緣計算機:

處理器

ARM架構Cortex-A72六核處理器

GPU

內置Mail-T864, 支持4K, H.265視頻解碼

內存

4GB DDRIII

存儲器

16GB eMMC Nand Flash

USB

支持USB3.0USB2.0, 提供Type-C接口

UART

支持RS232TTL格式

網絡

支持千兆以太網,802.11 b/g/n WiFi, BT4.0

提供Mini-PCIe卡座,SIM卡座


2. 音視頻采集器:

像素

FHD 1080P人像采集攝像頭

視覺

360度視角調整

拾音器

內置全指向麥克風,支持4米拾音半徑

對焦方式

AF自動調焦

夜視

支持LED補光夜視燈,帶開關鍵

材質

鈦合金/PVC

3. 物聯網:

無線協調器

由射頻板,底板構成,通過通用2.0mm排針連接

射頻板基於TI公司CC2530射頻芯片,支持2.4GHz IEEE802.15.4協議標準

采用PCB阻抗匹配天線,增益3dB,空曠通信距離200

支持電池,USB多種供電

與上位機通信:RS232串口通信,雙向通信

實現對無線網絡中的傳感器的數據接收,以及指令發送。

無線中繼器

由射頻板,底板構成,通過通用2.0mm排針連接

射頻板基於TI公司CC2530射頻芯片,支持2.4GHz IEEE802.15.4協議標準

采用PCB阻抗匹配天線,增益3dB,空曠通信距離200

支持電池,USB多種供電

實現對無線網絡中的節點和協調器間的數據傳輸。

無線溫濕度模塊

由射頻板,溫濕度板,底板構成,射頻板與溫濕度板通過通用排針與底板連接

溫濕度傳感器為全量程標定,數字輸出

溫度可測量範圍:-40攝氏度 - 123攝氏度

濕度可測量範圍:0100%RH

射頻板采用PCB阻抗匹配天線,增益3dB,空曠通信距離200

模塊支持電池,USB多種供電

無線模擬照明燈

由射頻板,模擬照明燈模塊,底板構成,射頻板與溫濕度板通過通用排針與底板連接

通信方式: Zigbee

射頻板采用PCB阻抗匹配天線,增益3dB,空曠通信距離200

模塊支持電池,USB多種供電

NB-IOT開發包

軟件

實現本地數據上傳到華為雲,支持本地和移動端的數據查看

硬件

基於NB-IoT無線通信模塊,支持B3/B5/B28頻段

支持電信/移動/聯通物聯網卡

支持1.8V/3.0V外部USIM

ON/OFF電源開關,NB-IoT複位鍵

通信接口:USB

無線發射功率:23dBm


4. 操控及顯示:

操控

電腦全鍵盤,電容觸摸兩種方式

顯示

13.3英寸1920*1080高清屏

實驗項目:

第一章:

AI人工智能綜合實驗箱的認識

1.1 實驗箱的功能及特點

1.2 實驗箱的規格及參數

第二章:

開發係統的基礎實驗

實驗一 Android係統的安裝實驗

實驗二 初識Android係統

實驗三 修改開機Logo實驗

實驗四 HelloAndroid應用實驗

實驗五 應用布局(Layout)實驗

實驗六 常用控件的使用實驗(一)

實驗七 常用控件的使用實驗(二)

實驗八 常用控件的使用實驗(三)

實驗九 IntentActivity使用及實例

實驗十 ToastNotification的使用實驗

實驗十一 Broadcast的使用實驗

實驗十二 ListView的使用及實例

實驗十三 SharedPreferences應用實驗

第三章:

開發係統的進階實驗

實驗十四 SQL數據庫的操作實驗

實驗十五 Service服務器使用實驗

實驗十六 控製LED燈應用實驗

實驗十七 與PC串口通信實驗

第四章:

AI人工智能實驗案例

實驗一 基於深度學習的人臉識別實驗

實驗二 基於AI技術的身份證識別實驗

實驗三 基於AI技術的機器視覺實驗

實驗四 基於AI技術的在線/離線語音識別實驗

實驗五 基於AI技術的在線語音控製/合成實驗

實驗六 基於AI技術的在線通用/卡證文字識別實驗

實驗七 基於AI技術的在線汽車場景識別實驗

實驗八 基於AI技術的在線票據文本識別實驗

實驗九 基於AI技術的圖片人臉特征檢測實驗

實驗十 基於AI技術的視頻人臉特征檢測實驗

實驗十一 基於AI技術的靜態人臉對比實驗

實驗十二 基於AI技術的動態人臉檢索實驗

實驗十三 基於AI技術的批量人臉注冊及管理實驗

第五章:

AI+物聯網雲綜合實驗

實驗一 基於邊緣計算機的物聯網無線組網實驗

實驗二 基於邊緣計算機的溫度/濕度數據采集實驗

實驗三 基於無線網絡模擬照明燈的控製實驗

實驗四 基於NB-IOT技術的本地數據上傳華為雲實驗

實驗五 PC端傳感器數據監測實驗

實驗六 移動端傳感器數據監測實驗

實驗七 語音控製物聯網模擬照明燈實驗

實驗八 模擬人臉識別閘機係統實驗


品配置

戶光盤

無線協調器

實驗教程

無線路由器

串口線

(用於采集傳感器數據)

無線傳感器(溫濕度)

網線

無線傳感器(LED照明)

USBTYPE-C)線

NB-IOT開發板

音視頻采集器

NB-IOT專用4G

電源適配器

主板天線

操作全鍵盤

4G模塊(選配)

13.3英寸

電容式觸摸液晶屏

TF card(選配)








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